事実として答えられる情報
対応エリア、料金、受け入れ条件、医療・看護連携、対応できる生活援助・身体介護の範囲など、会話内で根拠として使える情報。
AI DATA FLOW
事業者の入力が、AIコンシェルジュの回答材料になります
AIが事業所を勝手に評価するのではなく、事業所側が登録した一次情報をもとに、 利用者の条件整理に合わせて説明できるようにします。
深掘り質問に使う情報
「もっと詳しく」と聞くための確認観点。訪問時間帯、対応可能な曜日、夜間対応、通院同行の可否など。
回答時に注意する情報
状態確認が必要な医療的ケア、料金変動、空き枠確認など、AIが断定せず確認事項として扱う情報。
更新日と確認状態
いつ誰が更新した情報かを残し、古い情報をそのまま回答材料にしないための管理情報。
公的データとの紐づけ
公表データ由来の事業所候補を下書きにし、事業者申請後に編集権限を付与するための情報。
事業者が入力
事業所の一次情報
- 夜間・早朝の訪問は要相談
- 通院同行に対応可
- 医療的ケアは事前確認が必要
AIコンシェルジュが参照
会話内で説明できる情報へ
「通院の付き添いをご希望の場合は、通院同行への対応状況を確認できます。夜間の訪問についても、事業所ごとの対応可否を確認できます。」
USER VOICE
利用者の入力
「買い物や掃除などの生活援助をお願いしたいです」
「認知症があっても、やさしく対応してくれる事業所を探しています」
「通院の付き添いと夜間の対応があるかを先に知りたいです」
「母が人見知りなので、相性の合うヘルパーさんか不安です」
ASK MORE
深掘り質問
「生活援助と身体介護、どちらが必要ですか？」
「通院の付き添いは必要ですか？」
「夜間や医療面で確認したいことはありますか？」
「本人の性格や生活リズムで心配なことはありますか？」
ANSWER FROM PRIMARY DATA
一次データを元に回答
事業所が登録した「通院同行への対応状況」「夜間訪問の対応可否」「医療的ケアは事前確認」という情報をもとに、比較時の確認事項まで説明します。
1STEP 1
公的データ候補を申請
事業所名・所在地・サービス種別などの候補から、自事業所の管理権限を申請します。
2STEP 2
ダッシュボードで一次情報を更新
料金、対応エリア、受け入れ条件、写真、AI回答材料として使う説明を事業所側の情報で更新します。
3STEP 3
AIが会話で参照
利用者が対応エリア、生活援助の内容、医療的ケアなどを入力した時に、登録情報を回答材料にします。
VALUE
掲載情報とAI回答材料を整えるほど、問い合わせ前の認識差が減ります
INPUT
事業所情報を入力
所在地、料金、対応エリア、写真、受け入れ条件など、検索結果と事業所詳細に必要な情報を整理できます。
AI DATA
AIが回答材料にしやすい粒度へ
事業所の強み、よくある質問、回答時の注意点を入力し、会話内で説明しやすい情報に整えます。
QUALITY
比較しやすい粒度へ
基本料金や訪問時間だけでなく、契約前に確認されやすい項目を同じフォーマットで入力します。
1ログイン
事業者アカウントでログインし、専用ダッシュボードへ進みます。
2事業所情報とAI回答材料を登録
基本情報、料金、対応エリア、受け入れ条件、画像、AIが回答材料として参照する説明を入力します。
3掲載前に確認
入力内容を運営側で確認し、検索結果と事業所詳細へ反映する流れを想定しています。
FUTURE DESIGN
2030年に向けた、AI回答材料プラットフォームへ
事業者向け画面は、掲載情報を入力するだけではなく、AI回答・問い合わせ前の条件整理・比較材料に使える一次情報を集める場所として設計します。 2030年に、AIが訪問介護事業所の掲載情報を確認する時の標準的な情報基盤になることを目指します。
ダッシュボードを見る
PUBLIC
公開掲載情報
事業所名、所在地、料金、対応エリア、写真、受け入れ条件など、利用者が比較するための基本情報。
AI DATA
AI回答材料の一次情報
事業所の強み、よくある質問、回答時の注意点、生活援助・身体介護・通院同行の説明材料。
REVIEW
運営確認・更新履歴
誰が、いつ、何を更新したかを残し、掲載前確認や差分管理につなげる情報。
MATCHING
将来のマッチング活用
条件整理の入力、見学結果、問い合わせ傾向をもとに、比較しやすい掲載情報へ発展させる土台。
段階的に育てる情報設計
Phase 1
事業者がAI回答材料を入力
Phase 2
運営側で確認・承認
Phase 3
AIが会話内で参照
Phase 4
問い合わせ・見学結果を蓄積
Phase 5
一次情報からマッチング精度を改善